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ju11net咋登陆不了-百度无人车的浪漫主义时代已经一去不复返了

时间:2020-01-11 16:08:29作者:匿名 阅读量:3754
 

ju11net咋登陆不了-百度无人车的浪漫主义时代已经一去不复返了

ju11net咋登陆不了,现身乌镇互联网大会的百度无人车

富含想象力、勇敢尝试、不计后果、大胆追求,这些浪漫主义的标签,放在百度l4等级无人车的开发上,可能也颇为契合。

根据美国国家公路交通安全管理局的划分,l4级别的自动驾驶指的是全程无人工干预的自动驾驶。而低一级的l3,是在有限情况下实现自动控制,但是当遇到紧急情况,还是需要司机对车辆进行接管。

2015年12月,百度无人车在北京五环上完成路测,最高时速达到100公里/小时。几天后,百度宣布成立无人驾驶事业部,百度高级副总裁王劲出任总经理。

随后的一年时间内,百度无人车开始频繁刷屏。先是宣布在安徽芜湖打造全无人车运营区、然后用两条狗做司机参加驾照考试,投资激光雷达公司velodyne lidar,获得美国加州无人驾驶路测牌照灯。其中“三年商用、五年量产”的口号,足以让所有人觉得这辆无人车马上就要开到真正的城市街头。

但今年的百度ces asia展台,却让人感到一丝尴尬。

一贯高调的百度无人车未曾现身,智能驾驶开始刷存在感。这款l3级别的车辆邀请了许多媒体体验试乘,但关注度还不如陆奇演讲时ppt上的三个错字。

今年3月1日,百度将自动驾驶事业部(l4)、智能汽车事业部(l3),以及车联网业务组合起来,成立了智能驾驶事业群组(idg)。4月19日,百度总裁陆奇在上海宣布apollo计划,为汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴开放自己在无人驾驶方面的积累,包括环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能,并且提供完整的开发测试工具。

在这个震撼人心的apollo计划之外的,是百度将重心转为了开放和合作,追求智能驾驶的加速落地,l4级别无人车研发的重要性可能已遭到降级。

百度正面临困境。从财报上来看,2017年第一季度净利润为17.77亿元,同比下降10.7%,市值为637亿美元。同一时间段,腾讯净利润144.76亿元,同比增长58%;阿里净利润为171.57亿元,同比增长38%。

增加收入,提高利润,是百度头顶绷紧的弦。有百度内部人士承认,短期内l4级别的技术很难落地,这就意味着l4商业化的道路漫长,暂时无法成为百度的现金牛。而对处于历史变革期的百度而言,不能赚钱的无人车,能赢得目光甚或掌声,却不能增加利润,所以何不让l3来秀一把肌肉,吸引汽车厂商和消费者的目光,快步走上变现的道路呢。

在这种窘迫状况中,无人车这个在最好的时间诞生的产品,也不得不送走它的浪漫主义时代。

记者手记

8号上午十一点左右,我来到了位于ces asia展区外的百度智能汽车跑场。有一位百度的工作人员正顶着烈日给所有前来试乘的人登记,并安排他们排队上车。

跑场暴露在烈日之下,我旁边的一位朋友说,感觉自己快被晒化了。一辆被改装成百度智能汽车的长城h7停在入口处供人拍照合影,白蓝相间的车身在阳光下发出强烈的闪光;还有一辆正在不停绕场行驶,十余名体验者在旁边排着队等待上车。

暴晒了半个小时后,我和我的同事终于有了机会感受一下无人驾驶——我们大概进行了一次绕场两圈、行驶大概500米的试乘。

怎么去描绘自己的体验呢?当驾驶员正坐在驾驶位注意车况路况,工程师在副驾上讲解的时候,除了看到方向盘没有人握着也能嗖嗖地左右旋转,我心里并没有产生诸如激动震撼之类的特别情绪,也没有害怕和紧张。车辆在圆形跑道上匀速行驶,遇弯减速遇障避行,倒是一点也不刺激。

在ces会议上,自动驾驶,或者说智能驾驶的体验虽然有趣,但并不是百度此行的重点。走到大会n3展馆,才能一窥百度汽车计划在“阿波罗”时代的全貌。

百度的室内展区分为智能驾驶互动体验区、硬件展示区、软件展示区、云端数据展示区四个部分。许多在研发一线的工作人员今天也在现场与大家互动,演示百度产品如在车内进行语音交互型的实时导航,同时解答参观者关于技术实现和实际使用上的问题。

在智能驾驶互动体验区,百度通过展示车辆实车演示、浸入式互动投影等形式,全面详细展示了百度carlife、dueros 、mapauto(百度地图汽车版)等智能网联解决方案。

来自百度的工作人员在现场讲解百度两款车联网产品(图来自百度)

同样是车联网系统,carlife和dueros有什么不同?百度的小姐姐用最简洁的话给我解答了疑问:carlife是一款手机车机智能互联产品,使用前需在车内连接手机。而dueros则是针对联网汽车的人工智能操作系统,无需连接手机。

昨天百度与德赛西威和联合汽车电子两家tier1厂商宣布了基于百度自动驾驶专用平台bcu的合作。这次合作的成果,面向自动驾驶的高精度定位专用计算平台bcu-mloc,今天也出现在展台上。

百度与德赛西威联合研发的bcu-mloc

这款硬件设备不仅横向定位精度达到0.2米,纵向定位精度达到2米,而且还能存储中国境内的高清地图数据,云端更新数据和算法,并且结合视觉感知结合和高清地图,输出厘米级车辆定位及车道级导航信息。

百度高清地图采集车

头顶激光测绘雷达和多个摄像头的百度高清地图采集车也受到了众人的关注。目前百度在中国境内投放了200多台该类采集车,主要采集高速公路等封闭路段的数据信息。基于人工智能算法,高清地图的自动化生产率能够达到90%,需要人工干预的部分只有10%左右。

略略有些遗憾的是,在听了有关高清地图、bcu、carlife的诸多讲解后,我仍然无法将眼前的种种技术转化为未来生活的实际场景。陆奇曾表示,今年七月份将率先开放封闭场地的自动驾驶能力,年底输出在城市简单路况下的自动驾驶能力,在2020年前逐步开放至高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶。随着这批汽车上路,我们是否可以真正解放我们的双手和时间,而不是成为一个虽然手上没有方向盘,却要时时担心撞车的人呢?

对于一些如我一般不太了解技术的人而言,百度此次的展出总体还算成功。ces asia于百度来说仍然不失为一个很好的窗口,将目前在车联网、l3、l4领域的大多数技术手段展现出来,也让对无人车感兴趣的吃瓜群众知道,现在的智能驾驶究竟能做到哪些事。

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